분석에 앞서 가장 중요한 단계인 데이터 전처리 — 결측값 처리, 이상치 탐지, 피처 엔지니어링까지 전문적으로 수행합니다. 깨끗한 데이터가 정확한 인사이트를 만듭니다.
분석 전 가장 중요한 단계. 원시 데이터를 분석 가능한 상태로 정제합니다.
정제된 데이터에서 의미 있는 패턴과 인사이트를 도출합니다.
비즈니스 목적에 맞는 예측 모델을 구축하고 성능을 최적화합니다.
분석 목적에 따라 전처리 방법이 달라집니다. 데이터 특성을 먼저 파악하고 최적의 전처리 전략을 수립합니다.
POS 데이터나 배달 플랫폼 데이터를 분석하고 싶은데 형식이 제각각이고 오류가 많아 분석이 어렵습니다.
CRM이나 ERP에서 추출한 데이터가 있는데 분석 가능한 형태가 아니라 활용을 못하고 있습니다.
설문 데이터나 실험 데이터를 수집했는데 통계 분석 전 전처리를 어떻게 해야 할지 모르겠습니다.
공공데이터나 캐글 데이터셋을 활용해 포트폴리오를 만들고 싶은데 전처리 단계에서 막힙니다.