AUTOMATION & PIPELINE · B2B

반복 업무를
코드로 자동화합니다

매일 반복하는 데이터 수집, 정제, 보고서 작성 — Python으로 자동화 파이프라인을 구축합니다. 사람이 해야 했던 반복 작업을 코드가 대신합니다.

Python
주요 언어
pandas·selenium·openpyxl
스케줄
자동 실행
cron·Task Scheduler
납품
코드 + 설명
재현 가능한 스크립트
유지보수
사후 지원
협의 후 결정
SERVICES

자동화 서비스

01

데이터 수집 자동화

웹·API·파일에서 데이터를 자동으로 수집하는 파이프라인을 구축합니다.

웹 크롤링 (Selenium·BeautifulSoup)
API 데이터 자동 수집
파일 자동 다운로드 및 저장
스케줄 기반 자동 실행
02

데이터 처리 자동화

수집된 데이터를 자동으로 정제하고 원하는 형태로 변환합니다.

Excel·CSV 자동 정제 및 변환
데이터 병합 및 집계 자동화
보고서 자동 생성 (Excel·PDF)
이메일 자동 발송 연동
03

분석 파이프라인 구축

반복적인 분석 작업을 자동화하여 정기 보고서를 자동 생성합니다.

정기 분석 보고서 자동화
대시보드 데이터 자동 업데이트
KPI 모니터링 자동화
알림 시스템 연동
USE CASES

이런 작업을 자동화합니다

소매·유통
AS-IS

매일 아침 여러 플랫폼에서 매출 데이터를 수동으로 복사해 엑셀에 붙여넣기

TO-BE

플랫폼별 데이터 자동 수집 → 통합 정제 → 일일 보고서 자동 생성

이커머스
AS-IS

주문 데이터를 수동으로 다운로드하고 피벗 테이블로 분석 후 팀에 공유

TO-BE

주문 데이터 자동 수집 → 분석 → 이메일 자동 발송

마케팅
AS-IS

광고 플랫폼별 성과 데이터를 수동으로 취합해 주간 보고서 작성

TO-BE

광고 API 자동 수집 → 통합 대시보드 자동 업데이트

운영·관리
AS-IS

여러 시트에 흩어진 데이터를 수동으로 합쳐 월별 현황 보고서 작성

TO-BE

데이터 자동 통합 → 월별 보고서 자동 생성 → 이메일 발송

PROCESS

의뢰 절차

01
업무 현황 공유
자동화하려는 작업 내용과 현재 방식 공유
02
범위 및 방법 협의
자동화 가능 범위와 기술 스택 결정
03
견적 및 일정 확정
작업량에 따른 견적 및 납기 협의
04
개발 및 테스트
스크립트 개발 후 실제 데이터로 테스트
05
납품 및 인수인계
코드 + 사용 설명서 + 실행 방법 안내
납품 포함 항목
Python 스크립트재현 가능한 자동화 코드
사용 설명서실행 방법 및 수정 가이드
테스트 결과실제 데이터 기반 테스트 확인
인수인계30분 사용법 설명 (선택)

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